（来源：上观新闻）
Deep🦴🕞See🤹♂️k用560万美元🔓做了一⛳🇧🇳次漂亮演🛎示，但要把演示变♈成能持续运转的🏰🧡业务，需要的钱是🍼✴另一个量🇨🇳🔫级🛫4️⃣。不过英伟达20🇵🇲🐔25年底以2😷00亿美元获得了🧝♂️推理芯片公👉🇱🇧司Groq🇹🇲🚧的技术授🌤权和核心团队，🇦🇩并在GTC 🐆🇸🇷2026上⏏展示了第一块非G🕕PU推理🙎芯片G🈺roq 3🅿 LP🇱🇸🍐U，已经😳🚉有产品直接🗻瞄准了Cer❗ebras擅长的💌🇩🇪高速解码市场🧯。
为了让👬🎭英伟达每年实现💤2万亿美元🚮的营收，我们需♦要更多EUV光🚯🤾♀️刻机🥪。仅靠技术🇹🇭👭理想主义，🇬🇫已经留不🇭🇹🔠住人了🌱💷。这也是英伟达为🙅♂️🇹🇷何如此执着于提升🔳每瓦性能的🙅⛲根本原因🎳🐧。如果你想开🦎🧯发一种新的注意力🍥📃机制，以不同方式🐋👰解耦，或者🇩🇬⏯发明一种全🇳🇪🏡新的架构，比如♋混合SSM（状态🤠空间模型），你🇲🇩🔋就需要一个通用可🇬🇳🖤编程的架构🇹🇻。我觉得我🍅邀请的嘉宾🇲🇳🗨有时会表达完全⛈相反的观⭕⬅点📼。在30🧖♂️0毫米晶圆上可👖控的微裂纹🤶🚀，在衬底尺寸🔩🛐为310毫米×⏺🥍310毫🇦🇬🌅米或更大时，🚝⏭会成为一个🏗更为严重🗿的变量🥍🐣。当然这🔥🚺并不意味着你要👩🎤🎧对面向数十亿用户🇪🇪🇭🇰的那个功能全🚝🍿程负责，但至少🏢，你能通过🥥👨👧👧美女国产色亲手打造，让团队🇸🇮看到你的👴想法🇺🇲🚢。
